Mindblown：一个关于AI技术的博客。
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微服务架构设计模式的核心实践
微服务架构设计模式核心实践围绕服务拆分、通信容错及数据治理展开。基于领域驱动设计（DDD）实现服务高内聚低耦合…
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AI模型压缩量化技术：高效优化与应用实践
AI模型压缩量化技术是解决模型部署资源瓶颈的关键。通过量化与压缩算法降低参数量与计算复杂度，结合剪枝、知识蒸馏…
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MCP协议原理解析与架构设计
MCP协议作为高效通信标准，通过数据封装与传输机制实现跨系统互操作。其分层架构涵盖物理接口、数据链路及应用层，…
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云原生应用开发全流程实践指南
本文系统阐述云原生应用开发全流程，涵盖架构设计、微服务拆分、容器化封装、CI/CD流水线构建及DevOps实践…
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AI模型压缩与量化关键技术解析
针对AI模型部署的资源瓶颈，本文解析模型压缩与量化关键技术，涵盖剪枝、INT8量化、知识蒸馏等核心方法，通过减…
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MCP协议核心原理与架构设计技术剖析
本文深入剖析MCP协议核心原理，详解其通信模型、数据封装机制及传输控制策略，并阐述分层架构设计、模块化实现与扩…
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WebAssembly深度应用：高性能场景实战指南
WebAssembly突破传统JavaScript性能瓶颈，为Web应用带来原生级计算能力。本指南聚焦深度实战…
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Transformer架构核心技术深度解析
本文深度解析Transformer架构核心技术，聚焦自注意力机制、多头注意力、位置编码及编码器-解码器结构，阐…
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MCP协议原理深度解析与架构设计实践
MCP协议作为高效协同通信协议，本文深度解析其分层原理、数据封装与传输机制，结合架构设计实践，提出模块化、可扩…
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现代前端框架：对比分析与选型策略
本文对比React、Vue、Angular等主流前端框架，从性能、生态、学习曲线及适用场景切入，分析各框架优势…
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