标签： 模型压缩优化

本文聚焦机器学习算法性能优化，提出模型结构压缩（剪枝、量化）、算法参数自适应调整、硬件加速协同等策略，旨在提升…

针对AI模型部署中计算资源消耗大、实时性不足的问题，聚焦压缩量化技术的轻量化优化。通过改进量化算法、设计高效网…

针对AI模型部署的资源瓶颈，本文聚焦压缩与量化技术优化实践，融合剪枝、量化等方法，在精度损失可控前提下，显著降…