标签： 生命周期管理

AI模型部署运维需覆盖全生命周期，从开发到部署的平滑过渡、上线后的实时监控与动态优化，再到资源高效利用与故障快…

本文聚焦AI模型从开发到退役的全生命周期，提出自动化部署、持续性能监控、动态调优及安全防护策略，通过全链路追踪…

本文探讨AI模型全生命周期部署运维策略与实践，涵盖数据开发至退役阶段，提出标准化流程、自动化工具链及风险管控，…

本文聚焦AI模型部署运维全生命周期管理，涵盖开发阶段版本控制与测试验证、部署阶段自动化流水线构建、运行时实时监…