标签： 轻量化部署
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高效AI模型压缩与量化技术研究
针对AI模型部署中的效率瓶颈，研究高效压缩与量化技术。结合剪枝、知识蒸馏等压缩方法与权重/激活量化技术，探索模…
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AI模型压缩与量化：关键技术与应用实践
AI模型压缩与量化是解决模型部署资源瓶颈的关键技术。本文系统梳理剪枝、知识蒸馏、量化（INT8/FP16）等核…
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AI模型压缩与量化技术：高效优化策略
针对AI模型部署中的资源限制，模型压缩与量化技术成为高效优化的关键。通过剪枝、蒸馏等压缩策略及低比特量化方法，…
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AI模型压缩与量化：关键技术与应用实践
随着AI模型复杂度提升，压缩与量化成关键落地技术。涵盖剪枝、量化（如INT8）、知识蒸馏等方法，通过减少参数、…
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AI模型压缩与量化：轻量化部署关键技术
AI模型压缩与量化是实现轻量化部署的核心技术。针对模型体积大、计算资源消耗高的问题，通过剪枝、知识蒸馏、量化（…